近幾年來，大數(shù)據(jù)可謂聲名鵲起，引起各行業(yè)普遍關(guān)注，儼然成為新的經(jīng)濟推動力和重要的生產(chǎn)資料。然而，很多企業(yè)在實踐中發(fā)現(xiàn)要真正讓大數(shù)據(jù)技術(shù)落地面臨很多困難，甚至想借鑒一下大數(shù)據(jù)的成功案例時，卻發(fā)現(xiàn)真正成功的案例并不多，已有的也大多集中在營銷領(lǐng)域特別是基于互聯(lián)網(wǎng)的營銷，傳統(tǒng)企業(yè)的成功案例乏善可陳。問題到底出在哪里？

　　“這是新技術(shù)落地的正常過程。”Informatica公司首席技術(shù)顧問杜紹森這樣告訴記者，大數(shù)據(jù)發(fā)展如果用一個波浪式的圖來形容，現(xiàn)在還處于第一個峰頂，必須經(jīng)過低谷再升起，幾輪反復(fù)。這期間，大家會看到各種大數(shù)據(jù)真實的案例，不管是成功的還是失敗的都會給我們啟示。

　　杜紹森是一位非常資深的技術(shù)專家，在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗，對于數(shù)據(jù)利用和價值發(fā)掘有著更為直接的體驗。杜紹森認為，只要嘗試了就不一定是完全失敗，就如數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，幾年前很多報告顯示80%的項目失敗，但仔細分析后發(fā)現(xiàn)，只是沒有達到預(yù)期價值而已。“就如數(shù)據(jù)倉庫一樣，建設(shè)了近20年才讓企業(yè)真正承認其價值，大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功，需要一個沉淀時間?！彼f。

　　他認為傳統(tǒng)商業(yè)智能的應(yīng)用可以為大數(shù)據(jù)提供很好的技術(shù)基礎(chǔ)和生態(tài)環(huán)境。比如，這兩者的目的都是一樣，希望借助對大量數(shù)據(jù)的分析找到有價值的東西，只是分析的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及所使用的技術(shù)手段有很大區(qū)別。當前處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期，人們更傾向于采用傳統(tǒng)的也更為熟悉的技術(shù)手段，這也正是大量見諸報道的大數(shù)據(jù)成功案例實際就是商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫的改頭換面、新瓶裝舊酒的原因。

　　杜紹森認為，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)BI的區(qū)別之一是，真正的大數(shù)據(jù)思維是允許數(shù)據(jù)的不精確性。以前，由于可獲得的數(shù)據(jù)量比較小，采樣過程的精確度被放在重要的地位。而在大數(shù)據(jù)時代，采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實，但會增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結(jié)果的不準確性，如果仍執(zhí)迷精確性，將無法應(yīng)對這個新的時代?！皵?shù)據(jù)只要做到10%準確，能夠達成業(yè)務(wù)數(shù)十倍的增長即可，這是真正的大數(shù)據(jù)思維，未來我們應(yīng)當習慣這種思維?！彼f。

　　杜紹森特別強調(diào)，大數(shù)據(jù)不是一個純技術(shù)問題，還包含很多管理、業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容。除了設(shè)備、技術(shù)上的投資，企業(yè)還需要在組織結(jié)構(gòu)、人才保證、管理方式、企業(yè)文化等方面都有一個轉(zhuǎn)變。這也正是像Informatica這樣專業(yè)從事數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的公司的價值所在。

　　據(jù)悉，圍繞數(shù)據(jù)Informatica已經(jīng)有了11個方面、30多小項的解決方案，尤其是其中的智能數(shù)據(jù)集成平臺(IntelligentData Platform)提供了一個將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可行且可靠的信息資產(chǎn)所需的全部功能，可以隨時隨地集成任何的數(shù)據(jù)碎片、查找并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、給予用戶憑借數(shù)據(jù)主動采取行動的能力，而且這些技術(shù)組合能夠無縫地配合運作，以實現(xiàn)更精細化的數(shù)據(jù)管理。這些為大數(shù)據(jù)順利落地傳統(tǒng)企業(yè)奠定了一個非常好的基礎(chǔ)。